작가:
Roger Morrison
창조 날짜:
5 구월 2021
업데이트 날짜:
10 할 수있다 2024
콘텐츠
회사, 비영리 단체 또는 정치인이 이해 관계자가 무언가에 대해 어떻게 생각하는지 알아보고 싶을 때 종종 설문지나 설문 조사를 준비합니다. 피드백이 탄탄하다면 그 결과는 브랜드 변경, 의사 결정 및 정책 변경으로 이어질 수 있습니다. 설문지를 작성하는 것은 간단 해 보일 수 있지만 적절하게 수행해야합니다. 그렇지 않으면 결과가 편향되어 신뢰할 수 없습니다.
단계로
3 단계 중 1 : 여러 질문 만들기
- 설문지에 대한 응답에서 무엇을 배우고 싶은지 결정하십시오. 필요한 데이터가 무엇이며 어떻게 사용할 수 있는지 자문 해보십시오. 이렇게하면 도움이되는 질문과 질문 할 순서를 찾는 데 도움이됩니다. 이상적으로는 설문지가 짧기 때문에 어떤 목표가 필수이고 어떤 것이 필요하지 않을 수 있는지 결정하는 것이 중요합니다.
- 필요한 정보를 얻는 데 도움이되는 질문을 계획하십시오. 다양한 질문으로 시작한 다음 각 질문이 어떤 식 으로든 목표와 관련 될 때까지 구체화합니다. 가능한 한 적은 단어로 질문과 답변을 가능한 한 간단하게 유지하십시오. 공개 질문, 비공개 질문 또는 둘의 조합에 의존 할 수 있습니다.
- 닫힌 질문을 사용하여 구체적인 답변을 수집합니다. 닫힌 질문에는 응답자가 선택할 수있는 여러 가지 구체적인 답변이 있습니다. 여기에는 예 / 아니오 질문, 참 또는 거짓 또는 응답자가 진술에 동의하거나 동의하지 않는 질문이 포함될 수 있습니다. 닫힌 질문은 열린 질문처럼 보일 수 있지만 응답자가 대답하기 위해 선택할 수있는 몇 가지 옵션 만 있습니다. 닫힌 질문은 다음과 같습니다.
- "전에 여기에서 쇼핑 한 적이 있습니까?"
- "그렇다면 여기에서 쇼핑을 얼마나 자주합니까?"(이 질문에는 응답자가 선택할 수있는 명시적인 답변이 많이있을 수 있습니다 (예 : "주간"또는 "한 달에 한 번"))
- "오늘의 경험에 얼마나 만족 하셨나요?"(또한이 질문의 응답이 제한적일 수 있습니다. "매우 불만족"에 "매우 만족"합니다.)
- "누구에게도이 가게를 추천 해 주 시겠어요?"
- 공개 질문을 사용하여 피드백을 받으세요. 개방형 질문은 예상치 못한 답변을 생성 할 수 있으며 선택할 특정 답변 세트가 없습니다. 공개 질문은 응답자가 자신의 특정 경험이나 기대에 대해 의사 소통 할 수있는 기회입니다. 이러한 질문은 다음과 같습니다.
- "구매 한 상품을 어떻게 사용 하시겠습니까?"
- "보통 어디에서 쇼핑 하시나요?"
- "이 가게에 대해 어떻게 알게 되셨습니까?"
- 공개 질문은 이전 답변을 명확히하는 데 유용합니다. "왜 이런 느낌이 드십니까?"
- 혼란과 편견을 피할 수있는 방식으로 질문하십시오. 무엇보다도 주요 질문을 피하십시오. 선행 질문은 질문자가 특정 답변을 찾고 있음을 나타내며 응답자가 제공 할 수있는 답변을 제한합니다. 사용자 지정 답변을 만들거나 질문의 표현을 변경하여 응답자가 특정 방식으로 만 답변하지 못하도록합니다.
- 동일한 질문을하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 이는 응답자가 제공 할 답변에 영향을 미치는 것을 줄이고 특정 주제에 대한 다른 사람의 진정한 의견을 얻을 수있는 더 나은 기회를 제공 할 수 있습니다.
- 질문은 가능한 한 명확하게하기 위해 이런 식으로 표현되어야합니다. 혼란스러운 응답자는 데이터를 왜곡 할 수 있으므로 질문을 가능한 한 이해하기 쉽게 만드십시오. 이중 부정, 불필요한 절 또는 불명확 한 주제-객체 관계를 피하십시오.
Part 2/3 : 설문지 구현
- 설문지를 어떻게 배포 할 것인지 생각해보십시오. 여기에는 많은 옵션이 있습니다. 온라인 서비스를 사용하여 설문지를 디자인 할 수 있습니다. 그런 다음 이메일을 통해 설문지 링크를 보낼 수 있습니다. 전화 나 우편으로 응답자에게 접근 할 수 있습니다. 연구를 수행하는 전문가 또는 자원 봉사자의 도움을 받아 응답자에게 개인적으로 접근 할 수 있습니다.
- 게시 할 설문지를 디자인합니다. 각 모양에는 장단점이 있으며 각 모양에는 적용 한계가 있습니다. 설문지의 주제와 되돌리고 싶은 데이터에 적합한 전송 형식이 무엇인지 자문 해보십시오. 예를 들면 :
- 컴퓨터, 전화 및 우편 설문 조사는 다양한 사람들에게 다가 갈 수있는 반면, 설문 조사에 대한 개인화 된 접근 방식은 시간이 많이 걸리고 응답자의 수가 제한되어 있습니다 (유용 할 수 있음).
- 컴퓨터, 대면 및 우편 설문 조사에서는 사진을 사용할 수 있지만 전화 설문 조사에서는 사용할 수 없습니다.
- 응답자들은 전화 나 직접 만나서 특정 질문에 답하기에는 너무 부끄러 울 수 있습니다. 응답자가 이해하지 못하는 질문에 대해 설명할지 여부를 결정하십시오. 설명은 개인 인터뷰에 대해서만 제공 될 수 있습니다.
- 컴퓨터 설문 조사에서는 응답자가 컴퓨터에 액세스 할 수 있어야합니다. 설문 조사가 사적인 문제인 경우 컴퓨터 설문 조사가 가장 효과적 일 수 있습니다.
- 질문의 순서를 고려하십시오. 설문지의 형식은 내용만큼이나 중요합니다. 질문이 논리적으로 서로를 따라 가거나 섹션별로 주제가 명확하게 바뀌도록 표시해야합니다. 다른 유형의 질문은 응답자가 설문지를 작성하는 방법에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 특정 질문에 대해 예 또는 아니요라고 대답하면 더 이상 적용되지 않는 질문을 건너 뛸 수 있도록 질문을 정렬 할 수 있습니다. 이렇게하면 설문지에 초점을 맞추는 데 도움이되므로 시간이 덜 걸립니다.
- "예선 자"는 특정 응답자가 다른 질문을 완료하지 않도록 필터링하는 질문입니다. 설문지의 시작 부분에 이것을 배치하십시오.
- 인구 통계가 중요한 경우 먼저 인구 통계 질문을하십시오.
- 설문지 끝에 개인적이거나 복잡한 질문을 저장합니다. 그러면 응답자들은 이러한 질문에 너무 당황하지 않고 공개적이고 정직하게 답변 할 가능성이 높습니다.
- 설문지 작성에 대한 보상을 제공할지 결정하십시오. 시간에 대한 대가로 무언가를 제공하면 응답자를 유치하기가 더 쉽습니다. 온라인, 우편 또는 전화를 통한 설문지는 설문지 작성시 쿠폰을 제공 할 수 있습니다. 페르소나 설문지는 참여 대가로 상품을 제공 할 수 있습니다. 설문지는 또한 응답자들이 알아 차리지 못했을 수있는 메일 링리스트 나 회원 거래에주의를 끌 수있는 좋은 방법입니다.
- 사람들에게 질문하기 전에 설문지를 테스트하십시오. 친구, 동료 및 가족 구성원이 좋은 테스터가 될 수 있습니다. 아직 개발 중일 때 설문지를 사용해 보도록하거나 완성 된 개념을 시험해 볼 수 있습니다.
- 테스터에게 피드백을 요청하십시오. 혼란 스럽거나 적합하지 않은 항목에 대해 경고 할 수 있습니다. 사용자가 설문지에 대한 인상은 실제 설문지만큼이나 중요합니다.
- 테스트가 끝나면 숫자를 해독하여 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다. 원하는 정보를 얻지 못한 경우 설문지를 조정하십시오. 설문지가 원하는 효과를 갖도록 여기저기서 질문을 다시 말하거나, 소개를 추가하거나, 질문을 재정렬, 추가 또는 제거해야 할 수도 있습니다.
3/3 부 : 설문지 검토
- 설문 조사의 실제 질문을 이해하려면 데이터를 검토하십시오. 설문지는 종종 더 큰 캠페인의 일부라는 것을 잊지 마십시오. 다른 인구 통계를 대상으로하거나, 다른 질문을하거나, 목표에 더 잘 맞추기 위해 여러 번 변경하고 재사용 할 수 있습니다. 결과를 검토 한 후 질문은 의미가 있지만 목표 달성에 적합한 질문이 아니라는 것을 발견 할 수 있습니다.
- 예를 들어, "얼마나 자주 여기서 쇼핑합니까?"와 같은 질문을 할 수 있습니다. 인구 통계를 일반 상점에서 쇼핑하는 사람들로 제한합니다. 사람들이 특정 제품을 구매하는 방법을 알고 싶다면 온라인 쇼핑을 포함하도록 질문을 확장 할 수 있습니다.
- 구현 방법은 데이터를 제한 할 수도 있습니다. 온라인 설문 조사는 평균 이상의 컴퓨터 지식을 가진 응답자들이 주로 답변 할 수 있습니다.
- 질문을 더 조정하십시오. 일부 질문은 테스트 환경에서 작동하지만 현장에서는 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 귀하의 질문은 귀하가 타겟팅하는 특정 인구 통계에 따라 이해되어야합니다. 응답자가 질문을 정말로 이해하는지 또는 설문 조사가 너무 표준 적이 어서 응답자가 질문에주의 깊게 답변하지 않는지 자문 해보십시오.
- "왜 여기서 쇼핑합니까?"와 같은 질문은 너무 광범위하고 오해의 소지가있을 수 있습니다. 매장 디자인이 쇼핑 습관에 영향을 미치는지 알고 싶다면 응답자들이 매장의 레이아웃, 브랜드 표시 방식 등에 대해 어떻게 생각하는지 물어볼 수 있습니다.
- 열린 질문을 검토하십시오. 열린 질문에 원하는 효과가 있는지 확인하십시오. 너무 개방적 일 수 있으며,이 경우 응답자들이 의심을 갖기 시작할 수 있습니다. 충분히 개방 될 수 없으며,이 경우 수집 한 데이터가 충분히 가치가 없습니다. 개방형 질문이 설문지에서 어떤 역할을하는지 스스로에게 물어보고 원하는 경우 조정하십시오.
- 위에서 언급했듯이 "여기에서 쇼핑하는 것에 대해 어떻게 생각하십니까?"와 같은 광범위한 질문은 응답자에게 충분한 방향을 제공하지 않습니다. 대신 "이 가게를 친구들에게 추천 해 주시겠습니까?"라고 물어보십시오. 그 이유는 무엇? "
- 누락 된 데이터를 처리하는 방법을 결정하십시오. 모든 응답자가 모든 질문에 대답하는 것은 아니며 귀하에게 문제가 될 수도 있고 아닐 수도 있습니다. 어떤 질문을 건너 뛰거나 불완전하게 대답했는지 스스로에게 물어보십시오. 이것은 질문의 순서, 질문의 표현 또는 질문의 주제로 인해 발생할 수 있습니다. 누락 된 데이터가 중요한 경우 건너 뛴 질문의 단어를 변경하여 다소 구체적으로 만드십시오.
- 어떤 종류의 응답을 받았는지 확인하십시오. 데이터에서 비정상적인 추세를 찾아 이것이 현실을 올바르게 반영하는지 또는 설문지의 오류로 인한 것인지 결정하십시오. 예를 들어 닫힌 질문은 응답자가 제공 할 수있는 정보 유형을 제한합니다. 귀하의 답변이 너무 제한되어 강력한 의견이 약한 의견과 비슷하거나 합리적인 답변을 충분히 제공하지 못할 수 있습니다.
- 예를 들어 응답자에게 경험을 평가하도록 요청하는 경우 "매우 불만족"또는 "매우 만족"으로 응답 할 수있는 옵션과 그 사이에 많은 옵션을 제공해야합니다.
팁
- 응답자가 정직한 의견을 제시 할 수없는 질문에 "모름"과 같은 답변을 추가하도록 선택할 수도 있습니다. 이것은 오답으로 데이터 수집을 방지합니다.
- 응답자를 전략적으로 선택하십시오. 설문지가 아무리 잘 디자인되어 있어도 샘플이 순수하지 않으면 결과가 덜 유용합니다. 예를 들어, 응답자의 컴퓨터 사용에 대한 온라인 설문 조사는 샘플 구성원이 컴퓨터에 더 익숙 할 수 있기 때문에 전화로 동일한 설문 조사를 수행 할 때 데이터를 크게 변경할 수 있습니다.
- 가능하면 설문지를 작성하는 대가로 무언가를 제공하거나 응답자에게 답변이 어떻게 사용되는지 알려주십시오. 이러한 인센티브는 응답자들에게 동기를 부여 할 수 있습니다.