작가:
Monica Porter
창조 날짜:
13 3 월 2021
업데이트 날짜:
1 칠월 2024
콘텐츠
회사의 퇴사 율은 회사가 자발적으로 퇴사 한 직원의 비율을 의미합니다. 퇴직률은 퇴직률 또는 작업 점프 율이라고도합니다. 이직률이 높으면 직원을 계속 변경하는 데 많은 비용이들 수 있습니다. 또한 고객은 인력 감소 또는 나머지 직원에 대한 사기 또는 동기 부여 부족으로 인해 제품 또는 서비스의 가치가 감소했다고 생각할 수 있습니다. 브랜드가 손상되면 비즈니스 결과에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.
단계
3 단계 중 1 : 종료율 계산
매월 휴가 율을 계산하십시오. 특정 월의 퇴직률을 계산하려면 해당 월 초에 총 직원 수를 알아야합니다. 그런 다음 그 달에 추가 된 신규 직원 수를 추적해야합니다. 마지막으로 회사를 떠나는 직원 수를 결정하십시오. 퇴사하는 직원 수는 휴가 수입니다.
- 데이터를 다음 공식으로 바꿉니다. 퇴직률 = 해고자 수 / 평균 직원 수 * 100.
- 예를 들어, 2015 년 4 월 1 일 현재 통신 회사에 150 명의 직원이 있다고 가정 해 보겠습니다. 그 달에 20 명의 직원이 자발적으로 퇴사했습니다. 또한 회사는 25 명의 신규 직원을 고용했습니다.
- 먼저 평균 직원 수를 계산하십시오. 초기 인원은 150 명입니다. 20 명이 퇴사하고 25 명이 새로 고용 된 경우 월말 직원 수는 155 명입니다. 해당 월의 평균 직원 수는 다음 방정식을 사용하여 계산할 수 있습니다.
- 다음은 월간 휴가 율을 계산하는 것입니다. 이달에는 20 명이 퇴사했고 평균 직원 수는 152.5 명이었다. 월별 휴가 율은 다음 방정식을 사용하여 계산할 수 있습니다.
- 따라서 회사의 2015 년 4 월 이직률은 13.11 %입니다.
매 분기마다 그만두는 비율을 계산하십시오. 또한 위의 공식을 사용하되 한 달의 데이터를 사용하는 대신 한 분기, 즉 3 개월 동안의 데이터를 확인해야합니다. 위의 예에서 통신 회사가 2015 년 2 분기 직원의 퇴사 율을 계산하려고한다고 가정합니다. 즉, 2015 년 4 월, 5 월 및 6 월입니다.- 2015 년 4 월 1 일 현재 직원 수는 150 명입니다. 2 분기에는 30 명이 퇴사하고 40 명의 신규 직원이 채용되었습니다. 따라서 2015 년 6 월 30 일 현재 분기 말 종업원 수는
- 해당 분기의 평균 직원 수는 다음과 같습니다.
- 2015 년 2 분기 이직률은 19.35 %였습니다.
연차 휴가 율을 계산하십시오. 연차 휴가 율을 계산하려면 1 년 동안 퇴사하는 총 직원 수를 알아야합니다. 그런 다음 평균 직원 수를 계산해야합니다. 평균 직원 수를 사용하는 것은 일년 내내 회사 직원 수의 계절적 변화의 영향을 제한하므로 수학적으로 더 정확합니다.- 위의 예에서 통신 회사에 1 년 동안 총 62 명의 직원이 퇴사한다고 가정합니다.
- 그들은 일반적으로 가장 바쁜 시즌 인 한 해의 마지막 분기에 20 % 더 많은 직원을 고용합니다.따라서 회사는 첫 3 분기에 평균 155 명의 직원이 있었고 지난 분기에 평균 186 명의 직원이있었습니다.
- 1 년에 4 분기가 있으므로 다음 공식을 사용하여 평균 직원 수를 계산할 수 있습니다.
- 작업 주 수를 사용하여 계산할 수도 있습니다. 1 년에 52 주, 첫 3 분기에 39 주, 지난 분기에 13 주가 있습니다. 공식으로 평균 직원 수를 계산하십시오.
- 마지막으로 작업 시간을 기준으로 계산합니다. 1 년에 2,080 시간, 처음 3 분기에 1,560 시간, 지난 분기에 520 시간의 작업이 있습니다. 공식에 따라 계산
- 이 회사의 평균 직원 수는 162.75 명입니다.
- 공식에 따라 연차 휴가 율, 즉 38.09 %를 계산합니다.
3 단계 중 2 : 퇴직률 예측
금연율 예측의 가치를 이해하십시오. 과거의 감축률을 살펴 보는 것도 유용하지만, 기업이 향후 회사의 성과를 평가하기 위해 퇴직률을 예측하는 것도 중요합니다. 예상 종료율을 사용하여 동일한 업계 또는 업계의 다른 비즈니스와 비교할 수 있습니다. 실업률이 불리 할 것으로 예측되면 기업은 퇴사하는 직원 수를 제한하는 전략을 구현할 수 있습니다.
연도 별 수치 변환 공식을 알아보십시오. 몇 달 동안 그만 둔 직원의 수를 알고 있다면이를 사용하여 나머지 연도의 휴가 율을 알아낼 수 있습니다. 이 데이터는 예상치이며 실제 휴가 율에 대한 계절적 변화의 영향을 고려하지 않을 수 있습니다.
- 레시피를 사용하십시오.
- = 연차 휴가 율
- = 누적 휴가 율
- = 관찰 시간.
월별 데이터에 따른 금연율을 연간 비율로 변환합니다. 회사에서 1 월부터 5 월까지의 데이터를 사용하여 연차 휴가 율로 전환하려고한다고 가정 해 보겠습니다. 1 월 1 일 회사에는 2,050 명의 직원이있었습니다. 정리해 고는 125 명, 신입 사원은 122 명이다. 따라서 최종 직원 수는 2,047 명입니다.
- 누적 휴가 율을 계산하십시오. 평균 직원 수는 2,048.5 명 ()입니다. 누적 휴가 율은 6.1 % ()입니다.
- 금연율을 연간 비율로 변환하십시오. 누적 휴가 율은 6.1 %, 관찰 기간은 5 회 (1 ~ 5 월은 5 개월)였다.
- 연간 퇴직률은 15.3 %입니다.
분기 별 퇴직률 예측. 또한 위의 공식을 사용하십시오. 유일한 차이점은 여기에서 12 개월 대신 3 개월을 사용한다는 것입니다. 예를 들어 위의 예에서 동일한 회사가 4 월 및 5 월 수치를 사용하여 전체 2 분기의 퇴직률을 예측한다고 가정합니다. 4 월 1 일 현재 회사 직원은 2,049 명입니다. 4 월과 5 월 퇴사 직원은 37 명, 신입 사원은 35 명입니다. 따라서 5 월 31 일까지 직원 수는 2,047 명입니다.
- 분기의 누적 휴가 율을 계산하십시오. 평균 직원 수는 2,048 명 ()입니다. 이 두 달 동안의 누적 금연율은 1.81 %입니다.
- 나머지 분기의 휴가 비율을 추론합니다. 누적 휴가 율은 1.81 %, 관찰 횟수는 2 회 (4 월, 5 월)입니다.
- 2 분기 예상 사직 률은 2.73 %이다.
3/3 부 : 금연율의 영향 분석
이탈률이 너무 높으면 회사의 브랜딩이 손상 될 수 있습니다. 고객은 주로 직원과의 관계를 기반으로 회사에 대한 만족도를 평가합니다. 고객은 직원 변경으로 인해 불량 제품을 구매하거나 서비스 손실을 받고 있다고 주장 할 수 있습니다. 고객에 따르면 이직률이 높으면 회사에 직원이 부족하거나 나머지 직원의 정신과 동기가 부족할 수 있습니다.
종료율은 비즈니스 결과에 영향을 미칩니다. 너무 높은 이탈률로 인해 비즈니스가 고객을 잃으면 비즈니스 결과에 영향을 미칩니다. 한 연구에 따르면 높은 퇴직률은 회사 수익의 최대 400 %에 영향을 미칩니다. 이 연구는 임시 지원 서비스 회사의 다양한 지점에 대한 검토를 수행했습니다. 가장 높은 종료율을 가진 계열사는 가장 낮은 종료를 기록한 계열사보다 4 배 낮은 수익을내는 경향이 있습니다.
직원 유지율을 높이면 비즈니스에 많은 비용을 절약 할 수 있습니다. 직원이 그만두면 회사는 다른 직원을 대체하기 위해 해당 직원 급여의 최대 5 분의 1을 지출해야 할 수 있습니다. 따라서 이직률이 높으면 기업은 신입 사원을 교체하기 위해 많은 돈을 쓸 수 있습니다. 또한 직원을 그만두면 생산성이 저하되고 신입 사원의 고용 및 교육 비용이 많이 들며 신입 사원이 직업을 배울 때까지 생산성이 저하됩니다. 회사는 직원 유지 정책을 구현하여 이러한 비용을 피할 수 있습니다. 직장 유연성, 누적 병가 및 유급 가족 휴가는 직원 휴가 율을 줄이는 데 도움이되는 정책입니다. 광고
