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• 단계
• 방법 1/2: 포인트 테이블의 서브 통계
• 방법 2/2: WHIP - 완료된 서브당 왁스 및 히트 수

야구 팬과 분석가는 통계를 선수를 평가하는 주요 방법으로 사용합니다. 오늘날 전통적인 통계에 대한 수요가 여전히 높지만 새로운 통계 분석 기술은 기록을 검토하고 플레이어의 성취도를 예측하는 데 매우 효과적입니다. 야구 통계를 이해하는 방법을 배우면 팬들은 선수를 가상의 순위로 분류하거나 단순히 이해를 넓히고 게임에 대한 관심을 높일 수 있습니다.

단계

1. 1 표준점수표를 살펴보자. 이 표는 선수들이 특정 게임에서 어떻게 수행했는지에 대한 통계적 아이디어를 제공하며, 이 데이터는 신문의 스포츠 섹션이나 스포츠 웹사이트에서 찾을 수 있습니다. 득점 테이블의 표준 목록은 테이블, 4개의 공격 통계 및 6개의 볼 서비스 범주에 표시됩니다.
2. 2 팀 구성을 살펴보자. 전체 명단이 공격 열에 표시되거나 스코어카드에 표시됩니다. 플레이어는 이름 다음에 게임 중 있었던 위치부터 서비스할 순서대로 나열됩니다. 교체 선수의 이름은 주요 선수와 별도로 나열되며 목록 아래에 나열됩니다. 공격 표에 나와 있는 네 가지 범주는 다음과 같습니다.
   • AB: 이길 종료
   • R: 런 점수
   • H: 박자에 맞추다
   • 타점: 레이스 바타드 인
3. 3 필드를 가로지르는 플레이어의 움직임과 공격 테이블의 서브에 대한 정보를 더 자세히 연구합시다. 개인 성취는 이 섹션에서 강조 표시됩니다. 예를 들어 Smith라는 선수가 시즌 6번째 홈런을 만든 경우 리더보드에는 HR: Smith(6)가 표시됩니다. 스코어카드의 이 섹션에 있는 기타 통계 범주는 다음과 같습니다.
   • E: 오류, LOB: Found Down(명령 통계) 및 DP: 이중 급지(명령 통계).
   • 2B: 공이 2개 베이스 이상, 3B: 3개 베이스 이상, HR: 홈런(올 시즌).
   • SB: 도난 기지, SF: SECRIFICE FLIES, S: SECRIFICE.

방법 1/2: 포인트 테이블의 서브 통계

1. 1 피드 통계를 살펴보겠습니다. 서버는 필드에 들어가는 순서대로 기록됩니다. 투수가 경기 과정에서 승리, 패배 또는 안전을 결정하면 W, L 또는 S와 같은 이름 맞은편의 스코어보드에 이 모든 것이 표시됩니다. 이러한 기호에는 현재의 승패 기록 또는 현재까지의 구조 수. 피드 테이블에는 다음과 같은 6가지 범주가 표시됩니다.
   • IP: 서빙 큐: 십진수 값 또는 0.1 또는 0.2가 될 수 있으며 이는 전체 절반의 일부입니다. 예를 들어, 첫 번째 서버는 6이닝을 완료하고 타자를 7등으로 내보냅니다. 그러면 그의 IP 지표는 6.1이 됩니다.
   • H: 열광
   • R: 란스 엘라우드
   • ER: 에른트 란스 엘라우드
   • BB: 복스 엘로드
   • K: 삼진
2. 2 피드에 대한 사실에 대한 심층 분석. 피치 테이블 아래에는 추가 피치 통계 목록이 있습니다.이 데이터에는 다음이 포함될 수 있습니다.
   • WP: 투구, BK: 실책, HBP: 타자, PB: 실점(포수 통계).
3. 3 계절 통계를 공부합시다. 이러한 통계에는 플레이어 점수 표에 나열된 모든 범주와 기타 여러 중요한 데이터가 포함됩니다. 그 중 가장 주목할만한 것은 다음과 같습니다.
   • OBP: 선수의 기본 백분율(OBP)을 계산하려면 그의 안타, 볼넷, 서비스 안타를 더하고 그 합계를 그의 모든 안타, 볼넷, 서비스 안타 및 세이프티 플라이의 조합으로 나눕니다. (H + BB + HBP / AB + BB + HBP + SF)
   • Slg .: 플레이어의 슬러그 비율을 알아보려면 기본 업적의 합계를 비트에 대한 히트의 합계로 나눕니다. 베이스의 합은 선수의 홈런 x 4, 3루타 x 3, 2루타 x 2, 1루타의 합입니다.
   • Avg .: 타수를 선수가 타격한 횟수로 나누어 평균을 계산합니다. 평균은 선수가 서브한 평균 횟수입니다.
   • ERA: Average Ernd Runs, 또는 ERA는 투수가 평균 9이닝 동안 얼마나 많은 런을 놓쳤는지 보여줍니다. 평균자책점은 다음과 같은 방법으로 계산할 수 있습니다. 투수들의 런의 ernd를 나누고 그 몫에 9를 곱합니다.
4. 4 다른 통계 응용 프로그램을 살펴보십시오. 지난 수십 년 동안 야구에서 다양한 통계 분석 방법이 등장했습니다. Sabermetrix와 같은 소수만이 야구 재능을 평가하는 바로 그 과정에 혁명을 일으켰습니다. 많은 Sabermetrix 설치가 팬과 분석가 사이에서 널리 받아들여지고 있지만 아래의 두 제품은 서로를 구별합니다.
   • OPS: 기반 + 장타. Sabermetrix의 창시자인 Bill James는 팀에서 득점할 수 있는 선수의 능력을 측정하는 간단하고 정의된 통계를 찾고 있었습니다. 수년 동안 수백 명의 플레이어가 플레이한 것을 기반으로 OPS 수치를 컴파일한 후, 플레이어의 가치 프로젝트가 마침내 그의 팀에 효과적인 것으로 검증되었습니다. 메이저리그 평균 OPS는 0.728이다. 슈퍼스타의 경우 이 값은 0.900입니다.
   • 피치 분석: 다양한 복잡한 계산을 수행한 후 Sabermetix는 투수 테스트를 위한 혁신적인 방법을 개발했습니다. 명명법은 공식만큼 이례적입니다. BABIP, dERA 및 DIPS는 운 요인과 소위 스타디움 효과를 포함하여 확립된 수비를 제외하고 이닝의 생산성을 측정합니다.

방법 2/2: WHIP - 완료된 서브당 왁스 및 히트 수

이 수치는 투수가 이닝당 몇 번이나 베이스에 도달할 수 있는지에 대한 아이디어를 제공합니다. 많은 통계학자들은 이 공식이 방어율보다 투구 확인을 준비하는 방법에 대한 더 나은 아이디어를 제공한다고 믿습니다.

1. 1 투수가 필드에 없는 동안 전달한 볼넷과 안타를 추가합니다.
2. 2 총 이닝 수로 합계를 나눕니다. 예를 들어:
   • Kershau는 볼넷이 없으며 7이닝 동안 각 안타에 의존합니다. 1/7 = 0.143 WHIP입니다. 만약 그 안타가 홈런으로 끝난다면 그의 평균자책점은 1.28이 될 것이다. 그렇지 않으면 그의 평균자책점은 0.00이 되어 무슨 일이 일어났는지 명확하게 알 수 없습니다. 차이점을 더 명확하게 하기 위해 그가 3개의 볼넷과 4개의 안타를 달았지만 단 한 번의 부상도 없었다고 가정해 보겠습니다. 그의 평균자책점은 여전히 ​​0.00이지만 WHIP는 1.00까지 치솟았다. 그래서 당신은 그가 불필요한 문제를 해결했다고 생각하거나 운이 좋아서 모든 상처를 치유하지 못했다고 생각할 수 있습니다.