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상대 위험은 특정 이벤트가 한 그룹에서 발생할 위험을 설명하는 데 사용되는 통계 용어입니다. 그것은 종종 역학 및 증거 기반 의학 내에서 사용되며, 상대적 위험은 노출 후 (즉, 약물 / 치료 또는 환경 노출 후) 질병 발병 위험과 관련하여 특정 질병 발병 위험을 식별하는 데 도움이됩니다. 노출의 부재. 이 기사는 상대 위험을 계산하는 방법을 보여줍니다.

단계로

1. 2x2 셀 테이블을 그립니다. 2x2 테이블은 많은 역학 계산의 기초입니다.
   • 이러한 테이블을 그리기 전에 변수를 이해해야합니다.
     • A = 질병에 노출되고 발병 한 사람들의 수
     • B = 노출되었지만 발병하지 않은 사람들의 수
     • C = 노출되지 않았지만 질병에 걸린 사람의 수
     • D = 질병에 노출되거나 발병하지 않은 사람의 수
   • 2x2 테이블의 예를 살펴 보겠습니다.
     • 한 연구에서 흡연자 100 명과 비 흡연자 100 명을 조사하고이 그룹 내에서 폐암 발병을 추적합니다.
     • 테이블의 일부를 즉시 채울 수 있습니다. 질병은 폐암이고 노출은 흡연이며 각 그룹의 총 수는 100이고 연구에 참여한 모든 사람은 200 명입니다.
     • 연구가 끝날 무렵 흡연자 30 명과 비 흡연자 10 명이 폐암에 걸렸다는 사실이 밝혀졌습니다. 이제 나머지 테이블을 채울 수 있습니다.
     • A = 질병에 걸린 노출 된 사람들의 수 (즉, 폐암에 걸린 흡연자)이고 우리는 그것이 30 명이라는 것을 알고 있기 때문입니다. 합계에서 A를 빼서 B를 계산할 수 있습니다. 100-30 = 70. 마찬가지로 C는 폐암에 걸린 비 흡연자의 수 (10 명)이고 D = 100-10 = 90 명입니다. .
2. 2x2 표를 사용하여 상대적 위험을 계산합니다.
   • 2x2 표를 사용한 상대 위험의 일반 공식은 다음과 같습니다.
     • ${ 디스플레이 스타일 RR = { frac {A / (A + B)} {C (/ C + D)}}}$상대적 위험의 결과를 해석합니다.
       • 상대 위험이 1이면 두 그룹간에 위험에 차이가 없습니다.
       • 상대적 위험이 1 미만이면 노출되지 않은 그룹에 비해 노출 된 그룹의 위험이 더 적습니다.
       • 상대적 위험이 1보다 크면 (예시에서와 같이), 노출되지 않은 그룹에 비해 노출 된 그룹에 더 많은 위험이 있습니다.

팁

• 코호트 연구 및 임상 연구와 같은 설계 인 연구를 통해 연구자는 사례 대조 연구와 달리 발병률을 계산할 수 있습니다. 따라서 코호트 연구 및 임상 연구에 대해 상대적 위험을 계산할 수 있지만 사례 대조 연구에 대해서는 계산할 수 없습니다. 확률 비는 사례 대조 연구의 상대적 위험을 추정하는 데 사용할 수 있습니다.