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통계에서 스위프 - 가장 큰 관찰 결과와 가장 작은 관찰 결과의 차이. 범위는 데이터 모집단에서 값의 확산을 보여줍니다. 범위가 크면 집계의 값이 매우 흩어져 있습니다. 범위가 작으면 값이 집합적으로 서로 가깝습니다. 스윙을 계산하는 방법을 알고 싶다면 다음 단계를 따르십시오.

단계

1. 1 데이터 세트의 값을 기록하십시오. 범위를 찾으려면 최대 및 최소 숫자를 결정하기 위해 모든 값을 나열해야 합니다. 예: 14, 19, 20, 24, 25, 28.
   • 값을 오름차순으로 작성하면 집계에서 가장 큰 값과 가장 작은 값을 결정하는 것이 더 쉬울 것입니다. 이 예에서는 14, 19, 20, 24, 24, 25, 28입니다.
   • 값을 오름차순으로 작성하면 모집단의 모드, 평균 또는 중앙값과 같은 다른 계산을 수행하는 데도 도움이 됩니다.
2. 2 최대 및 최소 숫자를 결정합니다. 이 예에서는 14와 28입니다.
3. 3 가장 큰 수에서 가장 작은 수를 뺍니다. 이제 집계에서 가장 작은 숫자와 가장 큰 숫자를 식별했으므로 서로 빼야 합니다. 25 - 14 = 11 - 이것이 범위입니다.
4. 4 스윙을 강조합니다. 범위를 찾으면 명확하게 강조 표시하십시오. 이렇게 하면 평균, 중앙값 또는 최빈값과 같은 다른 통계와의 혼동을 방지하는 데 도움이 됩니다.

팁

• 통계 모집단의 중앙값은 해당 모집단을 동일한 두 부분으로 나눈 값입니다. 따라서 중앙값은 범위를 2로 나누어 계산하지 않습니다. 중앙값을 찾으려면 데이터 값을 오름차순으로 나열하고 목록 중간에서 값을 찾아야 합니다. 이 값은 중앙값입니다. 예를 들어, 29개의 값(오름차순)의 목록이 있는 경우 15번째 값은 해당 목록의 상단과 하단에서 등거리에 있으므로 해당 값이 범위.
• 대수식에서 "스윙"을 해석할 수도 있지만 먼저 대수 함수의 개념을 이해해야 합니다. 함수는 알 수 없는 모든 숫자에 지정할 수 있으므로 이 숫자는 변수(일반적으로 "x")로 표시됩니다. 도메인은 가능한 모든 x 값의 집합입니다. 함수 범위(범위) - x의 특정 값에서 함수(y)의 가능한 모든 값 집합입니다. 불행히도 함수의 범위를 계산하는 단일 방법은 없습니다. 때로는 함수를 플로팅하거나 여러 값을 계산하여 명확한 패턴을 얻을 수 있습니다.